Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) εξελίσσεται σε έναν αόρατο, αλλά πανίσχυρο αρχιτέκτονα των καταναλωτικών μας επιλογών, εδραιώνοντας διαρκώς την παρουσία της καθώς η τεχνολογία διεισδύει σε κάθε πτυχή της παγκόσμιας καθημερινότητας. Οι καινοτομίες που φέρνει η ΤΝ αναδιαμορφώνουν ριζικά το παραδοσιακό μοντέλο κατανάλωσης. Εισάγοντας νέους τρόπους προσέγγισης των προϊόντων και των υπηρεσιών.
Επίσης οι επιχειρήσεις αξιοποιούν την ΤΝ όχι απλώς για την προώθηση των προϊόντων τους, αλλά για μια πιο ολοκληρωμένη και εξατομικευμένη παρουσίαση στους πελάτες, σχεδόν σε κάθε σημείο επαφής. Μεθοδεύοντας σαν επίμονοι πωλητές, οι εταιρείες προβάλλουν τα προϊόντα τους μέσα από ποικίλες μορφές και κανάλια. Συχνά δημιουργώντας μια αίσθηση επείγουσας ανάγκης. Την στιγμή που οι χρήστες περιηγούνται σε ειδησεογραφικούς ιστότοπους ή αλληλεπιδρούν στα κοινωνικά δίκτυα. Καθοριστικό ρόλο σε αυτές τις παρουσιάσεις παίζει ο αλγόριθμος. Ένα ψηφιακό εργαλείο που έχει «μάθει» από τις προηγούμενες προτιμήσεις. Αναζητήσεις ή ακόμα και τις λεκτικές αναφορές ενός ατόμου.
Ως άμεσο αποτέλεσμα, η τεχνολογία της ΤΝ επιτρέπει την προβολή προϊόντων που είναι πιθανό να κεντρίσουν το ενδιαφέρον ή να ανταποκριθούν στις επιθυμίες των χρηστών. Οι διαδικτυακοί τόποι αγορών μπορούν να τοποθετούν τα αγαπημένα προϊόντα των χρηστών σε εμφανή σημεία. Όπως διαφημιστικά πλαίσια που καθοδηγούνται από αλγορίθμους. Επιμένοντας στην προώθηση και ενισχύοντας την αποτελεσματικότητα στοχευμένων διαφημιστικών καμπανιών.
Wilhelm Bielert, επικεφαλής ψηφιακός διευθυντής
Ο Wilhelm Bielert, επικεφαλής ψηφιακός διευθυντής και αντιπρόεδρος της καναδικής εταιρείας βιομηχανικού εξοπλισμού Premier Tech, επισημαίνει ότι οι εξατομικευμένες προτάσεις αγορών, τα αυτοματοποιημένα συστήματα εξυπηρέτησης πελατών (chatbots). Και οι εικονικοί βοηθοί που λειτουργούν με ΤΝ, μεταβάλλουν τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι αναζητούν, βρίσκουν και αποκτούν πληροφορίες για προϊόντα και υπηρεσίες.
Σύμφωνα με τον Bielert, αυτή η εξέλιξη δεν είναι χωρίς διττή φύση, καθώς εμπεριέχει τόσο θετικές όσο και αρνητικές πτυχές. Στα θετικά, η ΤΝ μπορεί να αποτελέσει έναν πολύτιμο σύμμαχο για τους καταναλωτές. Βοηθώντας τους να εντοπίσουν τα προϊόντα που πραγματικά ανταποκρίνονται στις ανάγκες τους. Ωστόσο, στην αρνητική της διάσταση, η ΤΝ μπορεί να μετατραπεί σε ένα ισχυρό μέσο επηρεασμού. Οδηγώντας τους καταναλωτές σε αγορές που δεν είναι απαραίτητα ορθολογικές ή αναγκαίες.
Ραγδαία εξάπλωση της τεχνολογίας
Η ραγδαία εξάπλωση της τεχνολογίας του Διαδικτύου, ιδίως από την αρχή του 21ου αιώνα, έχει ήδη επιφέρει σημαντικές αλλαγές στις ατομικές καταναλωτικές συνήθειες. Πλέον, η ΤΝ και οι εξελιγμένοι αλγόριθμοι φαίνεται να εντείνουν αυτή την τάση, όχι μόνο τροποποιώντας τις καταναλωτικές μας συνήθειες. Αλλά ενδεχομένως και κατευθύνοντάς μας προς την απόκτηση αντικειμένων που δεν χρειαζόμαστε πραγματικά.
Επιπλέον ο Bielert τονίζει ότι η ΤΝ φέρνει μια επανάσταση σε πολλούς επιχειρηματικούς τομείς. Ανοίγοντας νέους ορίζοντες και δημιουργώντας ευκαιρίες απασχόλησης. Ενώ παράλληλα αναπόφευκτα οδηγεί σε μειώσεις προσωπικού σε άλλους. «Είναι σημαντικό να αναγνωρίσουμε ότι η ευρεία υιοθέτηση της ΤΝ μπορεί να επιτείνει τις εισοδηματικές ανισότητες και να οδηγήσει σε συγκέντρωση πλούτου στα χέρια λίγων τεχνολογικών κολοσσών», σημειώνει. Παρόλα αυτά, αναγνωρίζει ότι η ΤΝ συμβάλλει σημαντικά στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας. Καθώς και της παραγωγικότητας και των διαδικασιών λήψης αποφάσεων στις επιχειρήσεις.
Ο Bielert αντικρούει την άποψη ότι η διάδοση της ΤΝ θα οδηγήσει σε ένα «κόστος νοημοσύνης». Υποστηρίζοντας ότι οι άνθρωποι δεν θα πάψουν να χρησιμοποιούν την κριτική τους σκέψη. Ωστόσο, οι προβλέψεις για την απώλεια θέσεων εργασίας παγκοσμίως είναι ανησυχητικές. Σύμφωνα με μελέτη της McKinsey & Company, η αυτοματοποίηση αναμένεται να οδηγήσει στην εξαφάνιση 400 έως 800 εκατομμυρίων θέσεων εργασίας έως το 2030. Αντίστοιχα, η Goldman Sachs εκτιμά ότι συστήματα ΤΝ όπως το ChatGPT ενδέχεται να επηρεάσουν έως και 300 εκατομμύρια θέσεις πλήρους απασχόλησης παγκοσμίως έως το 2030, απειλώντας κυρίως θέσεις εργασίας στον νομικό και διοικητικό τομέα στις ΗΠΑ.
Απώλειες θέσεων εργασίας
Επίσης ο Bielert επιβεβαιώνει ότι η ΤΝ έχει τη δυνατότητα να αυτοματοποιήσει συγκεκριμένες λειτουργίες και να αντικαταστήσει τον ανθρώπινο παράγοντα στην παραγωγή. Ιδίως σε επαναλαμβανόμενες, χειρωνακτικές ή θέσεις που βασίζονται στην επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε απώλειες θέσεων εργασίας και αύξηση της ανεργίας βραχυπρόθεσμα έως μεσοπρόθεσμα. Ωστόσο, παράλληλα, μπορεί να απελευθερώσει χρόνο για τους ανθρώπους. Επιτρέποντάς τους να επικεντρωθούν σε πιο δημιουργικά, στρατηγικά και προστιθέμενης αξίας καθήκοντα.
Ωστόσο στην πραγματικότητα, ο Bielert εκτιμά ότι μακροπρόθεσμα η ΤΝ αναμένεται να δημιουργήσει νέες οικονομικές ευκαιρίες και να αναδείξει νέους επαγγελματικούς τομείς. Επιπλέον, υπογραμμίζει ότι η ΤΝ διαθέτει μια συμπληρωματική διάσταση ως προς τις ανθρώπινες δεξιότητες. Έχοντας τη δυνατότητα να τις ενισχύσει και να τις εξελίξει.
Χορηγούμενο
